データで発見し、動画で伝える。
データ分析・動画制作サービスは、企業や個人が抱える課題をデータ駆動型のアプローチで解決します。膨大なデータを活用したビジネス課題の特定から、視覚的に理解しやすいコンテンツ制作までを一貫してサポート。
データ分析で得られた結果を基に、ターゲット顧客の特定やマーケティング戦略を構築し、ROIを最大化します。
また、複雑なデータも、動画やグラフを駆使した分かりやすいプレゼン資料として提供。教育や研究現場で培った高度な分析スキルと、クリエイティブなコンテンツ制作力を組み合わせ、課題解決と意思決定を強力にバックアップします。
大学講師 中村優志
トレンド/課題
データ駆動型意思決定の不足
多くの企業は膨大なデータを日々収集していますが、それを意思決定に活用するには至っていない場合が少なくありません。
この背景には、データを適切に収集・整理・分析するスキルやツールの不足が挙げられます。経営層がデータをどのように活用すべきか理解していない、もしくは現場レベルでデータ活用が一過性のプロジェクトに留まるケースもあります。
その結果、データ活用が現場に定着せず、感覚や経験に頼った意思決定に偏ってしまうことが見受けられます。また、データ分析チームと意思決定者の間のコミュニケーションギャップも原因の一つであり、分析結果を迅速かつ効果的にビジネスのアクションにつなげることが難しい現状があります。
分析結果を分かりやすく伝える手段の欠如
データ分析の結果を意思決定者や関連するチームに伝える際、内容が難解であるために正しく理解されず、効果的に活用されないケースが多々あります。
特に、分析内容を説明する際のグラフや資料の質が低いと、情報の伝達が不完全になり、意思決定のスピードや質が低下します。多くの企業では、データ分析者が結果を伝えるプレゼン技術やデザイン力を持ち合わせていない場合があり、伝達内容が専門用語や複雑な説明に偏りがちです。
また、分かりやすさを重視したデータ可視化ツールやスキルの導入が進んでいないことも、問題の根本にあります。これにより、分析結果が十分に活用されないまま放置されるケースも少なくありません。
マーケティング施策へのデータ活用の困難さ
現代のマーケティングでは、顧客データを活用したターゲティングや施策の効果測定が求められますが、それを効果的に実行することは多くの企業にとって難しい課題となっています。
データ分析が高度化する中、どの顧客層にどのようなメッセージを届けるべきか、具体的な施策を構築するための技術的およびリソース的な壁が存在します。また、データ収集の段階で一貫性が欠如している、データが分散して管理されている場合、顧客行動を正確に理解することが困難です。
この結果、キャンペーンの成果が低く、ROI(投資対効果)が見合わないケースも増えています。さらに、施策の効果測定や改善点を見つけるプロセスも複雑で、専門知識がなければ十分な活用ができない状況が続いています。
航空宇宙教育研究所の特長
①高度なデータ分析スキル
教育や研究現場で培った専門性の高いデータ分析スキルにより、正確かつ信頼性のある洞察を提供します。
②分かりやすい視覚化コンテンツ
複雑なデータや分析結果を誰でも理解しやすい動画や資料に変換し、視覚的に伝わるコンテンツを制作します。
③マーケティング戦略の設計力
データに基づいた顧客ターゲティングや効果的なストーリー構築で、ビジネスに最適なマーケティング施策を提案します。
提供サービス
①ビジネスデータの分析と課題解決策の提案
②マーケティングデータ活用支援
③教育・プロモーション用動画および視覚化資料の制作
④データ分析ツールの設計と活用サポート
⑤データに基づくリサーチと戦略的提案
事例
アカウント名: @TokyoABCBistro_Sample
■店舗概要:
・ジャンル: カジュアルフレンチ・立地: 東京・駅近
・ターゲット層: 20~40代、SNSを利用するグルメ好き、デートや記念日利用が多い、コンセプト: 「カジュアルに楽しめる本格フレンチ」
■現状のデータ:
フォロワー数: 800人、投稿頻度: 週3回
平均エンゲージメント: いいね40件/投稿、コメント5件/投稿
投稿内容 | 種類 | いいね数 | コメント数 | 保存数 | エンゲージメント率(計算方法:[(いいね数+コメント数+保存数) ÷ フォロワー数] × 100) |
季節限定「松茸リゾット」紹介 | 写真 | 45 | 8 | 12 | 13.0% |
人気メニュー調理動画 | 動画 | 70 | 15 | 20 | 21.3% |
デザート無料キャンペーン告知 | 写真+テキスト | 30 | 5 | 5 | 8.0% |
店内インテリア紹介動画 | 動画 | 40 | 10 | 10 | 12.5% |
エンゲージメント率[%]
最も高い
■分析結果
①調理動画が他の投稿形式よりエンゲージメント率が最も高い(21.3%)。
②季節限定メニューや店内の雰囲気紹介は比較的保存数がやや多い傾向。
③キャンペーン投稿のエンゲージメントが低め(告知だけでなく参加型要素を追加する余地あり)。
投稿形式 | 投稿数 | いいね数(平均) | コメント数(平均) | 保存数(平均) | エンゲージメント率(平均) |
写真投稿 | 8 | 35 | 5 | 8 | 9.6% |
動画投稿 | 7 | 55 | 12 | 15 | 16.4% |
テキスト投稿 | 3 | 20 | 3 | 5 | 6.0% |
最も高い
エンゲージメント率[%]
■分析結果
④動画投稿が最も効果的でエンゲージメント率が高い(16.4%)。
⑤テキスト投稿はあまり反応が良くないため、動画や写真と組み合わせた方が良い。
課題 | 対策案 |
動画投稿を増やしたい | - 投稿の50%以上を動画にする - 調理動画、盛り付けシーン、カクテル作りなど動きのある内容を重点的に投稿 |
テキスト投稿のエンゲージメントが低い | - テキスト投稿は写真や動画と組み合わせる - キャプションでストーリー性を持たせる(例: 店舗の裏話、スタッフのおすすめ) |
フォロワー層に新規顧客を加えたい | - 他地域からの集客を狙うため、旅行や観光向けのハッシュタグ(例: #東京グルメ #駅近ランチ)を活用 |
キャンペーン投稿の反応が少ない | - 参加型キャンペーンに切り替える(例: 「ハッシュタグ投稿で抽選プレゼント」「いいね&コメントで割引クーポン」) |
このように細かいデータを分析し、改善案を立てて実行することで、
飲食店アカウントの例のエンゲージメントや来店促進効果をさらに高めることができます。